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本題考查數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱藏在其中但又有潛在價值的信息和知識的過程。該定義包含以下幾層含義：

（1）數(shù)據(jù)源必須是真實的、大量的、有噪聲的【選項A錯誤】。

（2）發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識【選項B正確】。

（3）發(fā)現(xiàn)的知識是可接受、可理解、可運用的【選項D正確】。

（4）并不要求發(fā)現(xiàn)放之四海而皆準(zhǔn)的知識，僅支持特定的發(fā)現(xiàn)問題【選項E正確】。

數(shù)據(jù)挖掘以解決實際問題為出發(fā)點，融合了多學(xué)科領(lǐng)域的知識，核心任務(wù)是對數(shù)據(jù)關(guān)系和特征進行探索【選項C正確】。

因此，本題正確答案為選項BCDE。

本題考查數(shù)據(jù)挖掘。

【選項AC錯誤】屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)中的分類。

【選項D錯誤】屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)中的降維。

【選項B正確】回歸是通過特征變量確定觀測單位因變量的取值，因變量是定量變量。例如，根據(jù)鉆石的克拉數(shù)、顏色、切割工藝等信息預(yù)測鉆石的價格，根據(jù)房屋面積、位置、樓層等信息預(yù)測房價。

因此，本題正確答案為選項B。

本題考查數(shù)據(jù)挖掘。

【選項B錯誤】屬于常用的降維方法。

聚類分析常用于客戶細分【選項A】、文本歸類【選項C】、結(jié)構(gòu)分組【選項D】、行為跟蹤【選項E】等。

因此，本題正確答案為選項ACDE。

本題考查數(shù)據(jù)挖掘。

【選項AB錯誤】屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)的典型任務(wù)中的分類。

【選項D錯誤】屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)的典型任務(wù)中的聚類。

常用的降維方法包括主成分分析法【選項C】、因子分析法【選項E】等。

因此，本題正確答案為選項CE。